
Egge vertelt wat de ontdekking van de kosmische achtergrondstraling, zijn eigen onderzoek naar het Higgs deeltje en zijn werkzaamheden in de zorg met elkaar te maken hebben.
Egge van der Poel is expert op het gebied van Big Data in de gezondheidszorg. Hij is gepromoveerd in de experimentele deeltjesfysica (superkleine elementaire deeltjes) met daarnaast een Bachelor als filosoof. Hij zocht en vond het Higgs-deeltje in de deeltjesversneller van CERN in Genève. Inmiddels is hij al enkele jaren werkzaam als Data Scientist en veelgevraagd spreker op het thema Big Data.
Egge kan als spreker boeiend uitleggen hoe Big Data werkt en waarom elk bedrijf daarmee bezig zou moeten zijn of er mee aan de slag moet gaan. Door te experimenteren met innovatieve technologieën als Big Data, leer je of je de dingen die je doet goed doet en leer je of iets van waarde is of niet. Hij komt met vele voorbeelden uit de profit en non profit. Zo geeft hij onder meer opzienbarende voorbeelden vanuit de medische hoek bij het Erasmus Medisch Centrum, waar dankzij de inzet van Big Data snel tastbare toegevoegde waarde wordt gecreëerd.
Ook vertelt Egge van der Poel wat de ontdekking van de kosmische achtergrondstraling, zijn eigen onderzoek naar het Higgs deeltje en zijn werkzaamheden in de zorg met elkaar te maken hebben. Tussendoor zal hij enkele hippe Big Data termen noemen, uitleggen wat er mee bedoeld wordt en hoe het recommendation algoritme van Amazon werkt.
Egge van der Poel heeft als Big Data consultant bij KPMG gewerkt. Sinds 2015 is Clinical Data Scientist bij het Erasmus Medisch Centrum in Rotterdam. Daarnaast is hij als Academic Director bij TIAS en Teamlead Data and Health bij de Jheronimus Academy of Data Science betrokken bij verschillende Big Data educatie programma’s voor professionals. Verder adviseert hij uiteenlopende organisaties over Big Data en geeft hij regelmatig colleges en lezingen over dit onderwerp.
Momenteel nemen we in de gezondheidszorg beslissingen op basis van wetenschappelijk bewijs, echter lang niet iedere patiënt past in het patiëntenprofiel van een trial. Big data zorgt voor een secundaire stroom van klinische intelligente databronnen en combineert deze om zo het beste bewijs te leveren waardoor op het juiste moment de beste beslissing gemaakt kan worden.
"Philip Dröge heeft in 2015 verschillende lezingen namens onze organisatie gehouden. Dat gebeurde steeds tot volle tevredenheid."
Egge is een enthousiasmerende en inspirerende spreker die conceptuele onderbouwing en praktische voorbeelden uitstekend met elkaar weet te verbinden. Ik zet zelf Egge graag in als docent in opleidingsprogramma’s en als spreker voor lezingen waarvoor ik verantwoordelijk ben. Egge besteedt ook ruime aandacht aan voorbereiding en afstemming met de opdrachtgever om zo tot maatwerk te komen.
Egge van den Poel heeft tijdens een UMC Utrecht brede workshop over big data een presentatie gegeven en input voor de daaropvolgende discussie. Als spreker was ik erg onder de indruk van Egge. Hij maakt heel makkelijk contact met het publiek, legt complexe zaken op een zeer begrijpelijke manier uit zonder dat het "Jip en Janneke taal" wordt en staat open voor interactie. Hij weet door zijn relaxte manier van presenteren een sfeer neer te zetten die iedereen uitnodigt mee te denken en vragen te stellen. Hij is inspirerend en enthousiast en weet dit zo over te brengen dat zelfs de meest kritische en cynische mensen in de zaal met een constructieve houding zaten te luisteren en met een positief gevoel de dag afsloten.