De missie van Ymke de Jong is om geavanceerde, data-gedreven oplossingen in te zetten voor het oplossen van dringende maatschappelijke problemen waarbij ze altijd benadrukt dat deze technologieën op een verantwoorde en ethische manier moeten worden toegepast.
Ymke de Jong is een vooraanstaande keynote speaker en dagvoorzitter met een sterke achtergrond in data science en AI. Bekend om haar werk bij Philips, diverse AI-startups en investeringsmaatschappijen, heeft Ymke een brede expertise in het ontwikkelen en implementeren van innovatieve data & AI systemen. Ze stond op verschillende nationale en internationale podia, waaronder het Nederlands AI Congres, Women in Data Science en de Dag van de Chief Data Officer en is genomineerd voor diverse awards, zoals Women in AI NL en Female Tech Heroes. Haar leiderschap en visie hebben haar tot een gerespecteerde stem gemaakt in zowel bestuurskamers als op het podium, met een specifieke focus op het verantwoord benutten van data en AI-technologie.
Met een solide, technische achtergrond als data scientist heeft Ymke een diepgaand begrip van de complexiteit en mogelijkheden van data science en AI. Ymke heeft biomedische technologie gestudeerd en gewerkt in de IT, MedTech en het start-up domein, waardoor ze gemakkelijk de link kan leggen tussen technologie, het bedrijfsleven en de impact op de maatschappij. Ze excelleert in het samenbrengen van diverse disciplines en achtergronden om innovatieve data gedreven oplossingen te ontwikkelen en te implementeren. Ymke is een fervent voorstander van het idee dat digitale transformatie niet alleen over techniek gaat, maar gezamenlijke inspanning is van verschillende disciplines: “It’s a team-sport”.
Momenteel is ze ondernemer in de AI-sector waar ze verschillende start-ups en investerings maatschappijen helpt met het schaalbaar maken van hun AI-strategie en data&AI business development, wat haar inzichten geeft in zowel de zakelijke als technologische aspecten van AI. Door haar achtergrond in de lifestyle & healthcare domein, is Ymke gespecialiseerd in gevoelige, persoonlijke data en verantwoorde AI. Hierin speelt de nieuwe Europese data & AI wet en regelgeving een belangrijke rol. Daarnaast heeft ze uitgebreide ervaring met internationale data- en AI-strategieën opgedaan bij Philips, waar ze heeft bijgedragen aan baanbrekende projecten en wereldwijde zorg innovaties.
Haar missie is om geavanceerde, data-gedreven oplossingen in te zetten voor het oplossen van dringende maatschappelijke problemen, waarbij ze altijd benadrukt dat deze technologieën op een verantwoorde en ethische manier moeten worden toegepast. Haar toewijding en expertise maken haar tot een onmisbare bron voor organisaties die stappen willen zetten in digitale innovatie en maatschappelijke verbetering.
Pierre’s enthousiasme en deskundigheid zorgen voor een setting waarin de dialoog met het publiek gevoed wordt door adequate en spitsvondige vragen en statements. Door zijn grondige voorbereiding en uitstekende samenwerking met de organisatie van het event, zijn de toehoorders verzekerd van een levendige en interessante discussie. Je gaat altijd met waardevolle informatie naar huis.
“Ymke is een zeer getalenteerde spreker en gastvrouw voor symposia op het gebied van digitalisering, data(science), AI en innovatie in het algemeen. Zij voelt zich thuis op een podium, communiceert uitstekend, heeft contact met het publiek en andere sprekers waar ze flexibel op kan inspelen en ze weet waar ze het over heeft door haar kennis en ervaring én goede voorbereiding.”
“Ymke de Jong is een ervaren keynote spreker en panelist op nationale en internationale AI-congressen. Ze was dagvoorzitter van het succesvolle Nederlandse AI Congres 2024 en heeft impactvolle lezingen gegeven in BrainPort Eindhoven en op conferenties zoals Machine Learning Week US. Met haar achtergrond als data scientist en haar werk bij Philips en diverse AI-start-ups, brengt Ymke diepgaande kennis van data science en AI. Ze is een natuurlijke verbinder en communiceert haar inzichten op een aangename manier. Ymke streeft naar samenwerking en het gebruik van zoveel mogelijk "bias-vrije" data om AI verantwoord in te zetten in de maatschappij.”